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 The past, present and future of de novo protein design 相关领域
蛋白质设计
蛋白质工程
计算机科学
合成生物学
计算生物学
设计要素和原则
纳米技术
合理设计
定向分子进化
蛋白质结构
定向进化
蛋白质稳定性
生物
选择（遗传算法）
钥匙（锁）
蛋白质折叠
蛋白质进化
工程类
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Review Published: 29 April 2026 The past, present and future of de novo protein design Wei Yang, Shunzhi Wang, Gyu Rie Lee, Jason Z. Zhang, Alexis Courbet, David Juergens, Xinru Wang, Thomas Schlichthaerle, Mohamad Abedi, Robert Ragotte, Linna An, Indrek Kalvet, Sam Pellock, Ljubica Mihaljevic, Cameron Glasscock, Arvind Pillai, Adam Broerman, Nathan Ennist, Ella Haefner, Nora McNamara-Bordewick, Ian Haydon, Lance Stewart, Gaurav Bhardwaj & David Baker Nature volume 652, pages1139–1152 (2026)Cite this article 10k Accesses 70 Altmetric Metricsdetails Abstract With deep-learning-powered advances in protein design methods, there is an ongoing paradigm shift in protein engineering from random selection to intentional computational design methods. Here we describe the current state of de novo protein design....... |
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