| 标题 |
PrivTSAD-FedWGAN: A novel federated learning and WGAN framework for privacy-preserving multivariate time series anomaly detection 相关领域
计算机科学
异常检测
数据挖掘
原始数据
异常(物理)
联合学习
机器学习
时间序列
人工智能
多元统计
云计算
基线(sea)
数据建模
数据共享
大数据
基本事实
深度学习
生成模型
信息隐私
桥(图论)
无监督学习
分布式数据库
生成语法
系列(地层学)
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Expert Systems with Applications 作者:Haoyu Jiang; Xiaoliang Chen; Duoqian Miao; Hongyun Zhang; Xiaolin Qin; et al 出版日期:2026-01-02 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)