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 Optimizing Parameters of the Pack Carburizing Process with Natural Energizers to Improve the Impact and Hardness Properties of Low-Carbon Steel Using NSGA-II-Based Artificial Intelligence 基于NSGA-II的人工智能优化自然增能剂组渗碳工艺参数以改善低碳钢的冲击和硬度性能
相关领域
渗碳
材料科学
锻造
冶金
克里金
多孔性
碳钢
机械工程
复合材料
计算机科学
工程类
腐蚀
机器学习
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| 其它 |
期刊：Journal of Materials Engineering and Performance 作者：Attasit Wiangkham; Prasert Aengchuan; Kanchala Sudtachat; Atthaphon Ariyarit; Saksit Srisuk; et al 出版日期：2023-11-21 |
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