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Optimizing Parameters of the Pack Carburizing Process with Natural Energizers to Improve the Impact and Hardness Properties of Low-Carbon Steel Using NSGA-II-Based Artificial Intelligence
基于NSGA-II的人工智能优化自然增能剂组渗碳工艺参数以改善低碳钢的冲击和硬度性能
相关领域
渗碳 材料科学 锻造 冶金 克里金 多孔性 碳钢 机械工程 复合材料 计算机科学 工程类 腐蚀 机器学习
网址
https://doi.org/10.1007/s11665-023-08953-8
DOI
10.1007/s11665-023-08953-8 doi
其它 期刊：Journal of Materials Engineering and Performance
作者：Attasit Wiangkham; Prasert Aengchuan; Kanchala Sudtachat; Atthaphon Ariyarit; Saksit Srisuk; et al
出版日期：2023-11-21
求助人
傲娇石头 在 2025-12-29 14:20:16 发布自黑龙江，悬赏 10 积分
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