| 标题 |
 A physics-informed machine learning computational framework for solving Mohr-Coulomb plasticity in geomechanics 相关领域
人工神经网络
有限元法
可塑性
计算机科学
移动最小二乘法
边界（拓扑）
参数统计
平面应力
数学优化
功能（生物学）
人工智能
航程（航空）
压缩（物理）
算法
边值问题
采样（信号处理）
残余物
地质力学
搭配（遥感）
计算力学
代表（政治）
流量（数学）
领域（数学）
应用数学
数学
样品（材料）
压力（语言学）
机器学习
最小二乘函数近似
伽辽金法
平均加权残差法
函数逼近
结构工程
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| 其它 |
期刊：Advances in Engineering Software 作者：Ran Yuan; X.‐J. Huang; Yong Fang; Kiyonobu Kasama; Yin Cheng; et al 出版日期：2025-11-06 |
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(2025-6-4)
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