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标题
Broadly applicable and accurate protein design by integrating structure prediction networks and diffusion generative models
基于结构预测网络和扩散生成模型的广泛适用和精确的蛋白质设计
相关领域
蛋白质设计 计算机科学 生成设计 生成语法 生成模型 深度学习 结构母题 蛋白质结构 人工智能 拓扑（电路） 数学 材料科学 化学 生物化学 组合数学 复合材料 相容性（地球化学）
网址
https://doi.org/10.1101/2022.12.09.519842
AI链接 biorxiv.orgdoi.org
DOI
10.1101/2022.12.09.519842 doi
其它 期刊：
作者：Joseph L. Watson; David Juergens; Nathaniel R. Bennett; Brian L. Trippe; Jason Yim; et al
出版日期：2022-12-10
求助人
抗体小王 在 2024-12-30 17:41:19 发布自江苏，悬赏 10 积分
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  • 11个月前，求助关闭

    抗体小王 抗体小王 Lv61 求助人 关闭了本次求助。

    说明 无人上传【积分已退回】

  • 11个月前

    抗体小王 抗体小王 Lv61 求助人 驳回了 顾矜 上传的文件

    说明
    2022年的文章，可以发正式文章吗 不要bioRxiv版

  • 11个月前

    抗体小王 抗体小王 Lv61 求助人 进行了留言

    @顾矜 _2022.12.09.519842.full.pdf_.pdf (21.62 MB)
    2022年的文章，可以发正式文章吗 不要bioRxiv版

  • 11个月前

    顾矜 顾矜 Lv7 上传了文件

    已驳回 _2022.12.09.519842.full.pdf_.pdf (21.62 MB)
    温馨提示：本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏，请 提交工单 反馈。

  • 11个月前

    抗体小王 抗体小王 Lv61 求助人 发起了本次求助

更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)
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