| 标题 |
 Non-invasive Prediction of Lymph Node Metastasis in NSCLC Using Clinical, Radiomics, and Deep Learning Features From 18F-FDG PET/CT Based on Interpretable Machine Learning 基于可解释机器学习的18F-FDG PET/CT的临床、放射组学和深度学习特征非小细胞肺癌淋巴结转移的非侵入性预测
相关领域
无线电技术
淋巴结转移
医学
淋巴结
深度学习
人工智能
放射科
转移
计算机科学
病理
癌症
内科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Academic Radiology 作者：Fuqing Duan; Minghui Zhang; Chunyan Yang; Xuewei Wang; Dalong Wang 出版日期：2024-12-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
MMMMM
柚子
wayne老刘
忧心的曼凝
小花排草
yydragen
COSMAO
欣慰的夏彤
LaTeXer
核桃
兔子
lyh
小宋
daoyi
kaka
yx_cheng
羞涩的朋友
mlgbz
鬼见愁
wwwwyx
皖公网安备34019202002308
