| 标题 |
Laser-induced breakdown spectroscopy quantitative measurement based on a novel dominant factor-driven machine learning approach and its validation in complex iron mineral matrices 相关领域
激光诱导击穿光谱
可解释性
光谱学
计量学
校准
机器学习
人工智能
材料科学
基质(化学分析)
计算机科学
测量不确定度
近似误差
特征选择
特征(语言学)
算法
偏最小二乘回归
信号(编程语言)
模式识别(心理学)
生物系统
理论(学习稳定性)
数据挖掘
均方误差
信号处理
计量系统
定量分析(化学)
准确度和精密度
直线(几何图形)
时域
标准差
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Measurement 作者:Shangyong Zhao; Yuchen Zhao; Xu Xiao; Huihui Zha; Yongzhou Ni 出版日期:2025-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)