Machine learning-driven predictive models for compressive strength of steel fiber reinforced concrete subjected to high temperatures

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标题	Machine learning-driven predictive models for compressive strength of steel fiber reinforced concrete subjected to high temperatures 基于机器学习的高温钢纤维混凝土抗压强度预测模型相关领域抗压强度自适应神经模糊推理系统基因表达程序设计人工神经网络决定系数水泥开裂试验数据纤维相关系数极限抗拉强度预测建模计算机科学结构工程机器学习模糊逻辑复合材料材料科学工程类人工智能模糊控制系统程序设计语言
网址	https://doi.org/10.1016/j.cscm.2023.e02418 AI链接 doi.org doaj.orgdoi.org
DOI	10.1016/j.cscm.2023.e02418 doi
其它	期刊：Case Studies in Construction Materials 作者：Rayed Alyousef; Muhammad Faisal Rehman; Majid Khan; Muhammad Fawad; Asad U. Khan; et al 出版日期：2023-08-22
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