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Machine learning-driven predictive models for compressive strength of steel fiber reinforced concrete subjected to high temperatures
基于机器学习的高温钢纤维混凝土抗压强度预测模型
相关领域
抗压强度 自适应神经模糊推理系统 基因表达程序设计 人工神经网络 决定系数 水泥 开裂 试验数据 纤维 相关系数 极限抗拉强度 预测建模 计算机科学 结构工程 机器学习 模糊逻辑 复合材料 材料科学 工程类 人工智能 模糊控制系统 程序设计语言
网址
DOI
10.1016/j.cscm.2023.e02418 doi
其它 期刊:Case Studies in Construction Materials
作者:Rayed Alyousef; Muhammad Faisal Rehman; Majid Khan; Muhammad Fawad; Asad U. Khan; et al
出版日期:2023-08-22
求助人
可爱的函函 在 2025-12-26 15:08:17 发布自江西,悬赏 10 积分
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