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Bayesian Uncertainty Estimation of Learned Variational MRI Reconstruction
学习变分MRI重建的贝叶斯不确定性估计
相关领域
不确定度量化
计算机科学
贝叶斯概率
人工智能
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参数统计
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其它 | Recent deep learning approaches focus on improving quantitative scores of dedicated benchmarks, and therefore only reduce the observation-related (aleatoric) uncertainty. However, the model-immanent (epistemic) uncertainty is less frequently systematically analyzed. In this work, we introduce a Bayesian variational framework to quantify the epistemic uncertainty. To this end, we solve the linear inverse problem of undersampled MRI reconstruction in a variational setting |
求助人 | |
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