| 标题 |
A multi-class segmentation model of deep learning on contrast-enhanced computed tomography to segment and differentiate lipid-poor adrenal nodules: a dual-center study 增强计算机断层扫描深度学习的多类分割模型分割和鉴别低脂肾上腺结节:一项双中心研究
相关领域
神经组阅片室
医学
深度学习
计算机断层摄影术
分割
放射科
超声波
相关性(法律)
模式识别(心理学)
图像分割
临床意义
肾上腺腺瘤
计算机视觉
临床实习
人工智能
肾上腺
医学影像学
肾上腺皮质腺瘤
磁共振成像
计算机科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)