| 标题 |
 Inverse design of dual-phase steel microstructures using generative machine learning model and Bayesian optimization 基于生成式机器学习模型和贝叶斯优化的双相钢微观组织逆向设计
相关领域
自编码
微观结构
材料科学
人工智能
贝叶斯推理
贝叶斯优化
生成模型
机器学习
计算机科学
算法
贝叶斯概率
模式识别（心理学）
数学优化
生成语法
人工神经网络
数学
复合材料
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Journal of Plasticity 作者：Navyanth Kusampudi; Martin Diehl 出版日期：2023-10-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
秋风
Nole
cdercder
Enigma_GEB
aajhajkahna
YY
无极微光
111zzzzzz
GingerF
TYLZ
极限001
共产主义战士
剑K
DOC_XIONG
DW
XX
aaaa
Criminology34
蓝天
Zhou
皖公网安备34019202002308
