| 标题 |
Recalibrating the Experimentally Derived Structure of the Metastable Surface Oxide on Copper via Machine Learning-Accelerated In Silico Global Optimization 通过机器学习加速的计算机全局优化重新校准铜上亚稳态表面氧化物的实验导出结构
相关领域
生物信息学
铜
亚稳态
氧化物
氧化铜
材料科学
表面改性
曲面(拓扑)
纳米技术
生物系统
计算机科学
生物物理学
化学工程
化学
冶金
工程类
生物
数学
生物化学
基因
有机化学
几何学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:ACS Nano 作者:Hyun Jun Kim; Giyeok Lee; Seung‐Hyun Victor Oh; Catherine Stampfl; Aloysius Soon 出版日期:2024-01-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|