标题 |
Deep transfer learning for predicting frontier orbital energies of organic materials using small data and its application to porphyrin photocatalysts
利用小数据预测有机材料前沿轨道能量的深度迁移学习及其在卟啉光催化剂中的应用
相关领域
轨道能级差
卟啉
深度学习
学习迁移
计算机科学
材料科学
能量转移
数据库
化学
人工智能
化学物理
光化学
分子
有机化学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Physical chemistry chemical physics/PCCP. Physical chemistry chemical physics 作者:Shi An; Xin Zhang; Chengwei Zhang; Debo Ding; Yun‐Fang Yang; et al 出版日期:2023-01-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|