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标题
Unlocking the Potential of Non-PSD Kernel Matrices: A Polar Decomposition-based Transformation for Improved Prediction Models
释放非PSD核矩阵的潜力:改进预测模型的基于极分解的变换
相关领域
核(代数) 核希尔伯特再生空间 分布的核嵌入 核主成分分析 核方法 树核 径向基函数核 计算机科学 多项式核 人工智能 转化(遗传学) 极性分解 字符串内核 模式识别(心理学) 水准点(测量) 变核密度估计 支持向量机 正定矩阵 数学 希尔伯特空间 极地的 离散数学 纯数学 特征向量 天文 地理 化学 物理 基因 量子力学 生物化学 大地测量学
网址
DOI
10.1145/3583780.3615102 doi
其它 期刊:
作者:Maximilian Münch; Manuel Röder; Frank-Michael Schleif
出版日期:2023-10-21
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直率的菠萝 在 2025-06-02 15:22:38 发布自黑龙江,悬赏 10 积分
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