Decoding hydrometallurgical kinetics of spent lithium-ion batteries via time-series generative adversarial network-driven data augmentation and machine learning to address data scarcity

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标题	Decoding hydrometallurgical kinetics of spent lithium-ion batteries via time-series generative adversarial network-driven data augmentation and machine learning to address data scarcity
网址	https://doi.org/10.1016/j.jece.2026.123583
DOI	10.1016/j.jece.2026.123583 doi
其它	期刊：Journal of Environmental Chemical Engineering 作者：Yaping Qi; Fansong Meng 出版日期：2026
求助人	juaner 在 2026-06-22 10:50:08 发布自北京，悬赏 10 积分
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