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标题
Accelerating In Silico Discovery of Metal–Organic Frameworks for Ethane/Ethylene and Propane/Propylene Separation: A Synergistic Approach Integrating Molecular Simulation, Machine Learning, and Active Learning
加速乙烷/乙烯和丙烷/丙烯分离金属有机骨架的计算机发现：集成分子模拟、机器学习和主动学习的协同方法
相关领域
丙烷 金属有机骨架 材料科学 烯烃纤维 吸附 计算机科学 工艺工程 有机化学 化学 工程类 复合材料 聚合物
网址
http://dx.doi.org/10.1021/acsami.3c14505
DOI
10.1021/acsami.3c14505 doi
求助人
Joshua 在 2025-12-31 12:27:53 发布自福建，悬赏 10 积分
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