| 标题 |
 An Interpretable Machine Learning Model for Predicting 5‐Year Survival in Breast Cancer Based on Integration of Proteomics and Clinical Data 基于蛋白质组学和临床数据整合的乳腺癌5年生存率预测可解释机器学习模型
相关领域
机器学习
人工智能
乳腺癌
计算机科学
预测建模
特征（语言学）
癌症
蛋白质组学
恶性肿瘤
钥匙（锁）
医学
深度学习
精密医学
训练集
生存分析
精确性和召回率
数据挖掘
节点（物理）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：iMetaMed 作者：Zhixuan Wu; Yao Shen; Lingli Jin; Xue Wu; Rongrong Zhang; et al 出版日期：2025-10-07 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
秋风
Kao
GingerF
Nole
水煮电吹风
Ali
cdercder
Criminology34
无极微光
罗Eason
OK
null
YifanWang
DW
v0id
渡人舟
唠叨的大门
anugraphics
七听
Freya1528
皖公网安备34019202002308
