Identifying Active Sites for CO2 Reduction on Dealloyed Gold Surfaces by Combining Machine Learning with Multiscale Simulations

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标题	Identifying Active Sites for CO2 Reduction on Dealloyed Gold Surfaces by Combining Machine Learning with Multiscale Simulations 结合机器学习和多尺度模拟识别脱合金金表面CO2还原的活性位点相关领域化学曲面（拓扑）胶体金计算还原（数学）纳米技术量子化学纳米颗粒计算机科学分子算法材料科学有机化学几何学数学
网址	https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/jacs.9b04956
DOI	10.1021/jacs.9b04956 doi
其它	期刊：Journal of the American Chemical Society 作者：Yalu Chen; Yufeng Huang; Tao Cheng; William A. Goddard 出版日期：2019-06-18
求助人	羽羽在 2025-08-11 17:07:48 发布自贵州，悬赏 10 积分
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