Thermal Half-Lives of Azobenzene Derivatives: Virtual Screening Based on Intersystem Crossing Using a Machine Learning Potential

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标题	Thermal Half-Lives of Azobenzene Derivatives: Virtual Screening Based on Intersystem Crossing Using a Machine Learning Potential 偶氮苯衍生物的热半衰期：基于机器学习潜力的系统间交叉的虚拟筛选相关领域偶氮苯系统间交叉异构化光电开关计算机科学热的光化学化学物理分子有机化学原子物理学热力学单重态激发态催化作用
网址	https://doi.org/10.1021/acscentsci.2c00897 AI链接 nih.gov arxiv.org arxiv.org nih.govdoi.org
DOI	10.1021/acscentsci.2c00897 doi
其它	期刊：ACS Central Science 作者：Simon Axelrod; Eugene I. Shakhnovich; Rafael Gómez‐Bombarelli 出版日期：2023-01-25
求助人	阿杜阿杜在 2025-05-22 21:05:28 发布自江苏，悬赏 10 积分
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