| 标题 |
IRFR-Net: Interactive Recursive Feature-Reshaping Network for Detecting Salient Objects in RGB-D Images IRFR-Net:用于检测RGB-D图像中显著目标的交互式递归特征重塑网络
相关领域
计算机科学
人工智能
棱锥(几何)
特征提取
背景(考古学)
编码器
特征(语言学)
模式识别(心理学)
计算机视觉
RGB颜色模型
突出
数学
地理
哲学
操作系统
考古
语言学
几何学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE transactions on neural networks and learning systems 作者:Wujie Zhou; Qinling Guo; Jingsheng Lei; Lu Yu; Jenq‐Neng Hwang 出版日期:2021-08-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|