| 标题 |
 A physics-informed neural network for aiding the acquisition of high-fidelity multiphysics fields in gas-phase combustion reacting flows without pre-training 一种无需预训练即可辅助获取气相燃烧反应流中高保真多物理场的物理信息神经网络
相关领域
多物理
本生灯
燃烧
层流
物理
喷射（流体）
湍流
燃烧室
人工神经网络
数据采集
机械
卷积神经网络
噪音（视频）
实验数据
点火系统
流量（数学）
计算流体力学
SPARK（编程语言）
计算机科学
流体力学
航空航天工程
机械工程
合成射流
数据驱动
火焰结构
纳维-斯托克斯方程组
降噪
滤波器（信号处理）
振动
模拟
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Physics of Fluids 作者：Shihong Zhang; Chi Zhang; Bosen Wang 出版日期：2025-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
Kao
Samuel
yjh123
Copyright
arniu2008
行走的荷尔蒙
OK
Nexus
sagitar
研友_ZbM2qn
学术文献互助
悦耳白山
无极微光
GG
科研狗
liuzhuohao
蓝天
Nole
GingerF
皖公网安备34019202002308
