| 标题 |
 Development and validation of an interpretable machine learning model for cerebral small vessel disease risk assessment 用于脑小血管疾病风险评估的可解释机器学习模型的开发和验证
相关领域
随机森林
可解释性
梯度升压
特征选择
接收机工作特性
支持向量机
交叉验证
逻辑回归
过度拟合
计算机科学
人工智能
概化理论
机器学习
医学
统计
人工神经网络
数学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Journal of Medical Informatics 作者：Guoqin Chen; Mengchen Wang; Changliang Wang; Dayong Gao; Ying Liu; et al 出版日期：2025-07-30 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
浮游
AllRightReserved
无极微光
DKJ
谦让的含海
xjcy
GingerF
OK
Y_Y
碎觉觉
arniu2008
潇洒的惋清
sy
昏睡的蟠桃
盒子
天穹雨
Nexus
蓝天
LL
皖公网安备34019202002308
