| 标题 |
Accelerated composition-process-properties design of precipitation-strengthened copper alloys using machine learning based on Bayesian optimization 基于贝叶斯优化的机器学习加速沉淀强化铜合金成分-工艺-性能设计
相关领域
贝叶斯优化
材料科学
铜
降水
过程(计算)
冶金
贝叶斯概率
机械工程
机器学习
工艺工程
人工智能
计算机科学
工程类
操作系统
物理
气象学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Materials research letters 作者:Longjian Li; Jinchuan Jie; Xiaoyu Guo; Gaojie Liu; Huijun Kang; et al 出版日期:2024-11-12 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|