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 急性脑出血患者呼吸肌功能障碍预测模型的构建研究 |
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急性脑出血患者呼吸肌功能障碍预测模型的构建研究 题录 王徐赢金静洁胡珍珍 温州市中心医院重症医学科, 温州 摘要：目的探讨急性脑出血(ACH)患者呼吸肌功能障碍的影响因素, 并构建与评估预测模型。方法采用便利抽样法, 选取2023年1月—2024年12月温州市中心医院收治的260例ACH患者为研究对象, 依据脑出血后2周内是否发生呼吸肌功能障碍, 将患者分为呼吸肌功能障碍组(n=105)和无呼吸肌功能障碍组(n=155)。收集患者一般资料与临床相关资料、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分等。采用Lasso回归分析筛选ACH患者发生呼吸肌功能障碍的最佳预测因子;采用Logistic回归分析ACH患者呼吸肌功能障碍的影响因素, 据此构建Nomogram预测模型, 采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、霍斯默-莱梅肖(H-L)检验、决策曲线分析(DCA)评估Nomogram预测模型的区分度、校准度、临床实用性。结果 Lasso分析筛选变量后经Logistic回归分析, 结果显示, 年龄、是否合并低蛋白血症、脑出血量、NIHSS评分、C反应蛋白与白蛋白比值、胶质纤维酸性蛋白、是否合并吞咽障碍是ACH患者呼吸肌功能障碍的影响因素(P<0.05)。据此建立Nomogram预测模型, AUC为0.979(95%置信区间:0.962～0.995);内部验证显示, 一致性指数为0.983。H-L检验显示模型预测值与实际观测值差异无统计学意义(χ2=11.070, P=0.198);校准曲线显示, 预测曲线与理想曲线较为吻合, 平均绝对误差为0.009;DCA结果显示当阈值概率为0.030～0.970时该模型具有良好的临床净收益。结论依据ACH患者呼吸肌功能障碍的影响因素构建的Nomogram预测模型, 具有良好的预测效能与临床价值, 可直观评估高危人群, 为临床早期管理提供参考。 还原 关键词： 急性脑出血;呼吸肌功能障碍;影响因素;预测模型; 基金资助： 温州市基础性科研项目(Y20220588)； 专辑： 医药卫生科技 专题： 神经病学 分类号： R743.34; 在线公开时间： 2026-04-23（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间） |
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