| 标题 |
 Improved Robust Tensor Principal Component Analysis via Low-Rank Core Matrix 基于低秩核矩阵的鲁棒张量主成分分析
相关领域
稳健主成分分析
奇异值分解
主成分分析
矩阵范数
矩阵分解
秩（图论）
塔克分解
张量（固有定义）
奇异值
稀疏矩阵
计算机科学
低秩近似
基质（化学分析）
人工智能
稀疏PCA
算法
数学
张量分解
特征向量
组合数学
几何学
物理
量子力学
复合材料
高斯分布
材料科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 作者：Yipeng Liu; Longxi Chen; Ce Zhu 出版日期：2018-12-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
剑指东方是为谁
pcr163
zho
爱静静
shimhjy
bc
YifanWang
斯寜
可千万不要躺平呀
Alex
ZJakariae
夏来
笔记本
Luka
故酒
期待未来的自己
laber
33
平常的毛豆
皖公网安备34019202002308
