MULTIMODAL PHYSIOLOGICAL SIGNALS INTEGRATION FOR ROBUST BIOMETRIC IDENTIFICATION: A NOVEL APPROACH USING ECG, ICG, AND BLOOD PRESSURE SIGNALS WITH ADVANCED CLASSIFIERS

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标题	MULTIMODAL PHYSIOLOGICAL SIGNALS INTEGRATION FOR ROBUST BIOMETRIC IDENTIFICATION: A NOVEL APPROACH USING ECG, ICG, AND BLOOD PRESSURE SIGNALS WITH ADVANCED CLASSIFIERS 用于鲁棒生物特征识别的多模态生理信号集成：一种使用ECG、ICG和血压信号和高级分类器的新方法
网址	https://doi.org/10.4015/S1016237225500231
DOI	10.4015/S1016237225500231 doi
其它	期刊：Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications 作者：Amel Benabdallah; Lyna Henaa Hasnaoui; Abdelghani Djebbari 出版日期：2025
求助人	TheMonster 在 2025-06-23 14:54:22 发布自天津，悬赏 30 积分
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