| 标题 |
  Deep ensembles vs committees for uncertainty estimation in neural-network force fields: Comparison and application to active learning 神经网络力场不确定性估计的深度集成与委员会：比较及其在主动学习中的应用
相关领域
计算机科学
人工神经网络
人工智能
机器学习
推论
深度学习
估计员
工作流程
力场（虚构）
一般化
主动学习（机器学习）
数学
数学分析
数据库
统计
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：The Journal of Chemical Physics 作者：Jesús Carrete; Hadrián Montes‐Campos; Ralf Wanzenböck; Esther Heid; Georg K. H. Madsen 出版日期：2023-05-22 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
DW
无极微光
牧青
老的火龙果
369ninja
能干的怀莲
cdercder
Enigma_GEB
OK
青橙
xing_xing
我能私信骂你吗
Nole
科研狗
Criminology34
秋风
aaaa
悦耳的怀寒
科研小能手
DOC_XIONG
皖公网安备34019202002308
