| 标题 |
  A physics-informed neural network approach to predicting land subsidence-rebound in Dezhou City under different climate scenarios 相关领域
地下水
人工神经网络
环境科学
萃取（化学）
下沉
气候变化
降水
气候学
干涉合成孔径雷达
水资源管理
水文学（农业）
滞后
自然地理学
驱动因素
土地利用
地面沉降
地下水相关沉降
水循环
水位
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Hydrology: Regional Studies 作者：Haotong Wang; Huili Gong; Beibei Chen; Chaofan Zhou; Yabin Yang; et al 出版日期：2025-09-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
GingerF
Nole
Kao
LB
OK
Samuel
MchemG
Criminology34
sci_fp
右子
kakao
cnspower
369ninja
启蒙
笨笨的元绿
youth
冷静
风雨中飘摇
lizishu
xuxi
皖公网安备34019202002308
