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 Deep multi-task network based on sparse feature learning for tool wear prediction 基于稀疏特征学习的深度多任务网络用于刀具磨损预测
相关领域
刀具磨损
停工期
计算机科学
机械加工
理论（学习稳定性）
正规化（语言学）
人工智能
特征（语言学）
机器学习
任务（项目管理）
数据挖掘
工程类
机械工程
语言学
哲学
系统工程
操作系统
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| 其它 |
期刊：Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science 作者：Jianliang He; Chen Yin; Yan He; Yi Pan; Yulin Wang 出版日期：2022-08-10 |
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