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标题
Prediction of polycystic ovary syndrome using machine learning with SFS and Boruta feature selection: an explainable AI approach
使用SFS和Boruta特征选择的机器学习预测多囊卵巢综合征:一种可解释的人工智能方法
相关领域
多囊卵巢 特征选择 人工智能 机器学习 集成学习 计算机科学 模式识别(心理学) 随机森林 特征(语言学) 分类器(UML) 集合预报 随机子空间法 投票 选择(遗传算法) 多数决原则 监督学习 二元分类 特征提取 统计分类 绘图(图形) 级联分类器 多样性(控制论)
网址
DOI
10.1080/19396368.2025.2560839 doi
其它 期刊:Systems Biology in Reproductive Medicine
作者:Monali Ramteke; Shital Raut
出版日期:2025-09-21
求助人
晴芷 在 2025-10-11 09:52:12 发布自天津,悬赏 30 积分
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