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  High‐Performance Neuromorphic Computing Based on Ferroelectric Synapses with Excellent Conductance Linearity and Symmetry 基于电导线性度和对称性的铁电突触的高性能神经形态计算
相关领域
神经形态工程学
材料科学
铁电性
突触
冯·诺依曼建筑
突触重量
记忆电阻器
Spike（软件开发）
无监督学习
非线性系统
光电子学
神经科学
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期刊：Advanced Functional Materials 作者：S. Yang; Xin Li; Tongxi Yu; Jie Jin Wang; Hong Fang; et al 出版日期：2022-06-22 |
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