已完结
  • 文献求助详情
标题
降糖减重胰高血糖素样肽-1类药物相关急性肾损伤风险与合并用药分析
网址
求助人暂未提供
DOI
暂未提供,该求助的时间将会延长,查看原因?
其它 作者:李敏权; 许治清; 李垚铮; 赵彬;摘要:目的 分析挖掘降糖减重胰高血糖素样肽-1(GLP-1)类药物相关急性肾损伤(AKI)不良反应信号,明确其肾脏损伤机制,为优化临床监测与管理提供依据。方法 检索真实世界药物不良事件报告系统中2004年1月—2025年3月的利拉鲁肽、司美格鲁肽(包括注射剂和片剂)与替尔泊肽3种降糖减重GLP-1类药物相关AKI报告,采用4种比例失衡分析法探究目标药物与AKI之间的关系,并通过共现分析探究AKI报告中GLP-1类药物的合并用药情况。结果 仅司美格鲁肽发现微弱AKI信号:报告比值比(ROR)=1.17,95%CI=(1.05,1.31);IC=0.23,IC025=0.2。降糖减重GLP-1类药物相关AKI主要见于中老年人群,男性比例稍高。AKI发生时间多在用药后30d内,致死、致残结局报告占比分别为5.1%、2.7%,住院或住院时间延长的报告占比达73.2%,替尔泊肽、司美格鲁肽片剂相关AKI严重结局报告比例较低。≥2种联合用药者占53.1%,其中二甲双胍与GLP-1类药物联用占比最高。结论 司美格鲁肽与AKI存在潜在关联信号,男性、中老年人群为降糖减重GLP-1类药物相关AKI高危人群,且多需入院或延长住院治疗。超半数使用者存在合并用药,以二甲双胍为主;GLP-1类药物种类及司美格鲁肽剂型可能影响AKI严重结局。建议用药后30 d内密切监测高危人群肾功能,及时干预以延缓肾损伤的进展。
求助人
哭泣静曼 在 2026-04-22 11:43:47 发布自四川,悬赏 10 积分
下载 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。
该求助已完结,感谢关注
如需该文献,请重新发布求助,前往发布
老实憨厚无套路,服务科研追梦人
请遵守相关知识产权规定,勿将文件分享给他人,仅可用于个人研究学习
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
花蝴蝶完成签到 ,获得积分10
2秒前
充电宝应助11M采纳,获得10
2秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
XuNan完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
超级绮烟完成签到,获得积分10
6秒前
可爱的小树苗完成签到,获得积分10
6秒前
dong完成签到 ,获得积分10
8秒前
迅速的大山完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
舒适涵山完成签到,获得积分0
12秒前
CR7应助huaner采纳,获得10
12秒前
上官若男应助肉包子采纳,获得10
13秒前
Sherry完成签到 ,获得积分10
15秒前
waveless完成签到,获得积分10
21秒前
十三完成签到 ,获得积分10
22秒前
特大包包完成签到 ,获得积分10
24秒前
淋山河完成签到,获得积分10
28秒前
求助完成签到,获得积分10
28秒前
zxy14完成签到,获得积分10
28秒前
橘生淮南完成签到,获得积分10
29秒前
缓慢白曼完成签到 ,获得积分10
29秒前
29秒前
季夏聆风吟完成签到 ,获得积分10
29秒前
huaner完成签到,获得积分10
30秒前
wei998完成签到,获得积分10
33秒前
求助发布了新的文献求助10
33秒前
卡乐李完成签到,获得积分10
33秒前
无奈咖啡豆应助研友_LMBAXn采纳,获得10
35秒前
lilylwy完成签到 ,获得积分0
36秒前
墨林云海完成签到,获得积分10
36秒前
影子完成签到,获得积分10
37秒前
XY完成签到 ,获得积分10
37秒前
傻傻的凤完成签到,获得积分10
39秒前
内向秋烟完成签到,获得积分10
44秒前
无名完成签到,获得积分0
46秒前
ainiyiwannian完成签到,获得积分10
50秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347129
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959181
关于积分的说明 19024231
捐赠科研通 6997536
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220150
关于科研通互助平台的介绍 2385145
邀请新用户注册赠送积分活动 2200379