| 标题 |
SCM-VAE: Learning Identifiable Causal Representations via Structural Knowledge SCM-VAE:通过结构知识学习可识别的因果表征
相关领域
因果模型
因果结构
计算机科学
潜变量
人工智能
稳健性(进化)
因果关系(物理学)
自编码
机器学习
特征学习
先验与后验
因果推理
人工神经网络
数学
计量经济学
认识论
统计
物理
哲学
基因
量子力学
生物化学
化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 作者:Aneesh Komanduri; Yongkai Wu; Wen Huang; Feng Chen; Xintao Wu 出版日期:2022-12-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|