| 标题 |
 SCM-VAE: Learning Identifiable Causal Representations via Structural Knowledge SCM-VAE：通过结构知识学习可识别的因果表征
相关领域
因果模型
因果结构
计算机科学
潜变量
人工智能
稳健性（进化）
因果关系（物理学）
自编码
机器学习
特征学习
先验与后验
因果推理
人工神经网络
数学
计量经济学
认识论
统计
物理
哲学
基因
量子力学
生物化学
化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 作者：Aneesh Komanduri; Yongkai Wu; Wen Huang; Feng Chen; Xintao Wu 出版日期：2022-12-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
Nole
DW
Enigma_GEB
秋风
我能私信骂你吗
aajhajkahna
Ziva
xing_xing
七听
cdercder
alqb
学术文献互助
婉宁
OK
JINNA
拆迁办禁言
GingerF
小石
囧囧
皖公网安备34019202002308
