待确认
  • 文献求助详情
标题
Investigating the relationship between brain age and Alzheimer’s disease: A deep learning approach with multimodal MRI
研究大脑年龄与阿尔茨海默病之间的关系:多模态MRI的深度学习方法
相关领域
计算机科学 人工智能 深度学习 疾病 神经科学 脑病 机器学习 心理学 医学 内科学
网址
DOI
10.1016/j.bspc.2025.107926 doi
其它 期刊:Biomedical Signal Processing and Control
作者:Zhengning Wang; Jiaxin Liu; Fang Chen; Will Ke Wang; Yuhang Xu; et al
出版日期:2025-05-06
求助人
神说要有光 在 2025-08-20 16:33:40 发布自广东,悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
提交工单
求助 / 应助时间线
  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。

  • 2小时前

    打打 打打 Lv121 上传了文件

    待审核 1-s2.0-S1746809425004379-main.pdf (12.71 MB)
    温馨提示:本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏,请 提交工单 反馈。
  • 2小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载

    16:33:45 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
    16:33:42 科研通AI机器人(英国 伦敦)收到请求,开始寻找文献
    16:33:40 已向机器人发送请求
  • 2小时前

    神说要有光 神说要有光 Lv51 求助人 发起了本次求助

更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
林结衣完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
3秒前
4秒前
星辰大海应助彩虹糖采纳,获得10
4秒前
老王发布了新的文献求助10
4秒前
结实的秋凌完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
7秒前
红岚幽客发布了新的文献求助10
8秒前
章鱼发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
爆米花应助GuMingyang采纳,获得30
9秒前
lgq12697应助Nara2021采纳,获得70
10秒前
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
S.S.N完成签到 ,获得积分10
11秒前
Epiphany发布了新的文献求助10
13秒前
WT发布了新的文献求助10
13秒前
飞燕草完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
naturehome发布了新的文献求助10
16秒前
ttt完成签到,获得积分10
16秒前
baiyangyang完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
robsten完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
20秒前
20秒前
Vegeta发布了新的文献求助10
22秒前
倩青春发布了新的文献求助10
23秒前
N型半导体发布了新的文献求助10
24秒前
王qc发布了新的文献求助10
25秒前
yl1111发布了新的文献求助10
26秒前
123关闭了123文献求助
28秒前
JiangWen完成签到,获得积分10
28秒前
31秒前
31秒前
呆呆完成签到 ,获得积分10
34秒前
yuqilin发布了新的文献求助10
34秒前
高分求助中
(禁止应助)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Building Quantum Computers 1000
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
Molecular Cloning: A Laboratory Manual (Fourth Edition) 500
Social Epistemology: The Niches for Knowledge and Ignorance 500
优秀运动员运动寿命的人文社会学因素研究 500
Medicine and the Navy, 1200-1900: 1815-1900 420
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4240090
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3773880
关于积分的说明 11851683
捐赠科研通 3429357
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1882133
邀请新用户注册赠送积分活动 934159
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 840807