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标题
Classifying Future Healthcare Utilization in COPD Using Quantitative CT Lung Imaging and Two-Step Feature Selection via Sparse Subspace Learning with the CanCOLD Study
通过CanCOLD研究,使用定量CT肺成像和通过稀疏子空间学习的两步特征选择对COPD患者未来的医疗保健利用进行分类
相关领域
特征选择 判别式 慢性阻塞性肺病 模式识别(心理学) 特征提取 医学 人工智能 特征(语言学) 医疗保健 计算机科学 选择(遗传算法) 内科学 语言学 经济增长 哲学 经济
网址
DOI
10.1016/j.acra.2024.03.030 doi
其它 期刊:Academic Radiology
作者:Amir Moslemi; Cameron Hague; James C. Hogg; Jean Bourbeau; Wan C. Tan; et al
出版日期:2024-04-15
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