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Gradient-based learning drives robust representations in recurrent neural networks by balancing compression and expansion
基于梯度的学习通过平衡压缩和扩展驱动递归神经网络的鲁棒表示
相关领域
循环神经网络
维数之咒
梯度下降
计算机科学
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人工神经网络
机器学习
数学
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期刊:Nature Machine Intelligence 作者:Matthew Farrell; Stefano Recanatesi; Timothy Moore; Guillaume Lajoie; Eric Shea-Brown 出版日期:2022-06-22 |
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