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标题
Data-driven fuel cell performance prediction by transfer learning and dynamic time warping
基于迁移学习和动态时间扭曲的数据驱动燃料电池性能预测
相关领域
动态时间归整 计算机科学 学习迁移 图像扭曲 人工神经网络 领域（数学分析） 时域 深度学习 相似性（几何） 人工智能 可再生能源 燃料电池 机器学习 工程类 图像（数学） 数学分析 电气工程 计算机视觉 化学工程 数学
网址
https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.08.075
AI链接 doi.org hal.science doaj.orgdoi.org
DOI
10.1016/j.egyr.2022.08.075 doi
其它 期刊：Energy Reports
作者：Meiling Yue; Khaled Benaggoune; Jianwen Meng; Toufik Azib; Daiyin Zhu
出版日期：2022-11-01
求助人
湘文 在 2025-12-17 20:10:24 发布自山东，悬赏 10 积分
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