Highly reliable and large-scale simulations of promising argyrodite solid-state electrolytes using a machine-learned moment tensor potential

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标题	Highly reliable and large-scale simulations of promising argyrodite solid-state electrolytes using a machine-learned moment tensor potential 使用机器学习的矩张量势对有前途的银铁矿固态电解质进行高度可靠和大规模的模拟相关领域材料科学离子电导率离子键合电解质范德瓦尔斯力从头算快离子导体化学物理分子动力学原子单位电导率从头算量子化学方法离子计算化学物理化学电极分子物理量子力学化学有机化学
网址	https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2024.109436
DOI	10.1016/j.nanoen.2024.109436 doi
其它	期刊：Nano Energy 作者：Ji Hoon Kim; Byeongsun Jun; Yong Jun Jang; Sun-Ho Choi; Seong Hyeon Choi; et al 出版日期：2024-06-01
求助人	风巽雷震之歌在 2025-04-23 20:48:04 发布自黑龙江，悬赏 10 积分
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