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标题
Classification Performances due to Asymmetric Nonlinear Weight Updates in Analog Artificial Synapse-Based Hardware Neural Networks
基于模拟人工突触的硬件神经网络中不对称非线性权重更新的分类性能
相关领域
神经形态工程学 记忆电阻器 冯·诺依曼建筑 计算机科学 人工神经网络 瓶颈 非线性系统 突触 物理神经网络 人工智能 过程(计算) 计算机体系结构 计算机硬件 电子工程 嵌入式系统 人工神经网络的类型 时滞神经网络 神经科学 工程类 物理 量子力学 生物 操作系统
网址
DOI
10.1109/bci53720.2022.9734968 doi
其它 期刊:
作者:Yeon Pyo; Sahn Nahm; Jichai Jeong
出版日期:2022-02-21
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yyy 在 2025-06-30 13:47:28 发布自湖南,悬赏 10 积分
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