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标题
Low and Anisotropic Tensile Strength and Thermal Conductivity in the Single-Layer Fullerene Network Predicted by Machine-Learning Interatomic Potentials
用机器学习原子间势预测单层富勒烯网络的低各向异性拉伸强度和热导率
相关领域
材料科学 声子 各向异性 热导率 极限抗拉强度 单层 富勒烯 原子间势 石墨烯 凝聚态物理 分子动力学 复合材料 纳米技术 计算化学 光学 物理 化学 量子力学
网址
https://www.mdpi.com/2079-6412/12/8/1171/pdf?version=1660557...
AI链接 mdpi.com mdpi.com doaj.orgdoi.org
DOI
10.3390/coatings12081171 doi
其它 期刊：Coatings
作者：Bohayra Mortazavi; Xiaoying Zhuang
出版日期：2022-08-12
求助人
丸子 在 2025-12-31 13:16:43 发布自上海，悬赏 10 积分
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