| 标题 |
Synergistic Integration of Frequency-Dependent Impedance and Machine Learning in Semiconductor Metal Oxide-Based Breath Sensors for High-Performance Gas Discrimination 相关领域
电阻抗
丙酮
介电谱
材料科学
半导体
电子鼻
机器学习
人工智能
计算机科学
光学(聚焦)
人工神经网络
航程(航空)
监督学习
阻抗参数
可扩展性
机械阻抗
半导体器件制造
纳米技术
分析化学(期刊)
声学
过程(计算)
生物系统
灵敏度(控制系统)
模式识别(心理学)
光电子学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:ACS Sensors 作者:Huisu Shin; Ki-Beom Kim; U. Jeong; Jeong Won Cho; Myung Sung Sohn; et al 出版日期:2025-11-03 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)