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A “short blanket” dilemma for a state-of-the-art neural network potential for water: Reproducing experimental properties or the physics of the underlying many-body interactions?
最先进的神经网络水潜力的“短毯”困境：再现实验特性还是潜在多体相互作用的物理学？
相关领域
计算机科学 人工神经网络 过程（计算） 航程（航空） 比例（比率） 国家（计算机科学） 液态水 人工智能 统计物理学 物理 算法 航空航天工程 热力学 工程类 操作系统 量子力学
网址
https://doi.org/10.1063/5.0142843
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1063/5.0142843 doi
其它 期刊：The Journal of Chemical Physics
作者：Yaoguang Zhai; Alessandro Caruso; Sigbjørn Løland Bore; Zhishang Luo; Francesco Paesani
出版日期：2023-02-02
求助人
mcy 在 2025-12-26 20:26:47 发布自贵州，悬赏 10 积分
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