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 An Unsupervised Domain Adaptation Method for Intelligent Bearing Fault Diagnosis Based on Signal Reconstruction by Cycle-Consistent Adversarial Learning 基于循环一致对抗学习信号重构的轴承故障智能诊断无监督域自适应方法
相关领域
人工智能
计算机科学
学习迁移
深度学习
模式识别（心理学）
机器学习
分类器（UML）
无监督学习
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期刊：IEEE Sensors Journal 作者：Wenying Zhu; Boqiang Shi; Zhipeng Feng; Jiachen Tang 出版日期：2023-07-17 |
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