Assessing the effectiveness of artificial neural networks (ANN) and multiple linear regressions (MLR) in forcasting AQI and PM10 and evaluating health impacts through AirQ+ (case study: Tehran)

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标题	Assessing the effectiveness of artificial neural networks (ANN) and multiple linear regressions (MLR) in forcasting AQI and PM10 and evaluating health impacts through AirQ+ (case study: Tehran)
网址	https://doi.org/10.1016/j.envpol.2023.122623
DOI	10.1016/j.envpol.2023.122623 doi
其它	期刊：Environmental Pollution 作者：Seyedeh Reyhaneh Shams; Saba Kalantary; Ali Jahani; Seyed Mohammad Parsa Shams; Behrang Kalantari; et al 出版日期：2023
求助人	潘瑞在 2026-02-04 18:50:28 发布自山东，悬赏 10 积分
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