发布文献求助
亲爱的研友该休息了！由于当前在线用户较少，发布求助请尽量完整地填写文献信息，科研通机器人24小时在线，伴您度过漫漫科研夜！身体可是革命的本钱，早点休息，好梦！
待确认
  • 文献求助详情
系统提示
该文献链接来自handle.net，该网站是索引库，类似于搜索引擎，其准确性不能保证。此类网址会大大拖延应助，为了快速获取到文献，请核实文献信息的准确性，建议填写原始官方链接，特殊情况请在备注中说明。管理员会对该类求助适时进行关闭。
提醒：由于doi是数字文件的唯一标识，应助人将优先使用doi进行应助
标题
Accelerated rational PROTAC design via deep learning and molecular simulations
相关领域
溴尿嘧啶 人工智能 计算机科学 合理设计 计算生物学 深度学习 机器学习 生物 纳米技术 材料科学 生物化学 基因 乙酰化
网址
http://hdl.handle.net/10072/418556
AI链接 handle.net handle.netdoi.org
DOI
10.1038/s42256-022-00527-y doi
其它 期刊：Nature Machine Intelligence
作者：Shuangjia Zheng; Youhai Tan; Zhenyu Wang; Chengtao Li; Zhiqing Zhang; et al
出版日期：2022-09-15
求助人
爱吃香菜 在 2026-11-04 10:01:00 发布自河南，悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
提交工单
相关文献
  1. De novo PROTAC design using graph-based deep generative models
  2. DeepPROTACs is a deep learning-based targeted degradation predictor for PROTACs
  3. Fragment Linker Prediction Using the Deep Encoder-Decoder Network for PROTACs Drug Design
  4. PROTACable Is an Integrative Computational Pipeline of 3-D Modeling and Deep Learning To Automate th...
  5. TRL-PROTAC: A pre-trained generator of PROTACs targeting specific proteins optimized by reinforcemen...
  6. SynPROTAC: synthesizable PROTACs design through synthesis constrained generative model and reinforce...
  7. DeepDegradome: A structure-aware deep learning framework for PROTAC and ligand generation against pr...
  8. Comprehensive Assessment and Benchmark of Deep Generative Models for Proteolysis TArgeting Chimera (...
  9. Design of Synthesizable PROTACs through Synthesis Constrained Generative Model and Reinforcement Lea...
  10. Rational design of PROTACs empowered by deep generative modeling: current advances and future perspe...
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。

  • 15小时前

    思源 思源 Lv10 上传了文件

    待审核 s42256-022-00527-y.pdf (6.88 MB)
    温馨提示：本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏，请 提交工单 反馈。

  • 15小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    10:01:04 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    10:01:02 科研通AI机器人（美国 洛杉矶）收到请求，开始寻找文献
    10:01:01 已向机器人发送请求

  • 15小时前

    爱吃香菜 爱吃香菜 Lv6 求助人 发起了本次求助

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
领导范儿的应助被zzhbby采纳，获得10
1秒前
Elient_发布了新的文献求助10
2秒前
年轻的幼菱完成签到，获得积分10
3秒前
5秒前
QQp完成签到，获得积分10
7秒前
共享精神的应助被zuofighting采纳，获得10
8秒前
silence完成签到，获得积分10
8秒前
蝶蝶完成签到，获得积分10
10秒前
13秒前
15秒前
Elient_发布了新的文献求助10
20秒前
酸味yjm发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
科研通AI6.2的应助被yingzhang采纳，获得10
24秒前
爱笑煎饼完成签到，获得积分10
24秒前
25秒前
12发布了新的文献求助10
26秒前
可爱南风完成签到，获得积分10
27秒前
null的应助被科研通管家采纳，获得50
27秒前
在水一方的应助被科研通管家采纳，获得10
27秒前
学霸业的应助被科研通管家采纳，获得10
27秒前
迷你的雁玉完成签到，获得积分10
29秒前
29秒前
32秒前
33秒前
34秒前
35秒前
zuofighting发布了新的文献求助10
36秒前
欣喜盼海完成签到 ，获得积分10
37秒前
Elient_发布了新的文献求助10
39秒前
我是老大的应助被silence采纳，获得10
39秒前
niania完成签到 ，获得积分10
40秒前
40秒前
111发布了新的文献求助10
41秒前
orixero的应助被冷傲戒指采纳，获得10
43秒前
NexusExplorer的应助被zuofighting采纳，获得10
44秒前
zzhbby发布了新的文献求助10
45秒前
如常完成签到，获得积分10
47秒前
yingzhang发布了新的文献求助10
48秒前
Jian完成签到，获得积分10
51秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要！！请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Erzählte Gnade 500
Butadiene hydroxytelechelic oligomers PBHT 500
热门求助领域 （近24小时）
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 8083829
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 9498686
关于积分的说明 21408121
捐赠科研通 7652173
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 3402391
关于科研通互助平台的介绍 2531350
邀请新用户注册赠送积分活动 2440948
Copyright © 2020-2026 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 帮助中心 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：821889395【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通