Can artificial intelligence and data-driven machine learning models match or even replace process-driven hydrologic models for streamflow simulation?

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标题	Can artificial intelligence and data-driven machine learning models match or even replace process-driven hydrologic models for streamflow simulation?
网址	http://dx.doi.org/10.1016/j.j.jhydrol.2021.126423
DOI	10.1016/j.j.jhydrol.2021.126423 doi
求助人	yueyue 在 2026-10-19 15:30:20 发布自北京，悬赏 10 积分
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Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)

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