| 标题 |
Boosted local dimensional mutation and all-dimensional neighborhood slime mould algorithm for feature selection 相关领域
水准点(测量)
计算机科学
趋同(经济学)
超参数
算法
特征(语言学)
特征选择
选择(遗传算法)
二进制数
数学优化
人口
威尔科克森符号秩检验
人工智能
数学
统计
算术
经济增长
哲学
社会学
语言学
人口学
经济
地理
大地测量学
曼惠特尼U检验
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Neurocomputing 作者:Xinsen Zhou; Yinsheng Chen; Zongda Wu; Ali Asghar Heidari; Huiling Chen; et al 出版日期:2023-06-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)