| 标题 |
 Synthetic Minority Over-sampling TEchnique (SMOTE) and Logistic Model Tree (LMT)-Adaptive Boosting algorithms for classifying imbalanced datasets of nutrient and chlorophyll sufficiency levels of oil palm (Elaeis guineensis) using spectroradiometers and unmanned aerial vehicles 合成少数过采样技术（SMOTE）和逻辑模型树（LMT）-自适应增强算法，用于使用分光辐射计和无人驾驶飞行器对油棕（Elaeis guineensis）养分和叶绿素充足水平的不平衡数据集进行分类
相关领域
光谱辐射计
油棕
天蓬
机器学习
农业工程
遥感
计算机科学
环境科学
人工智能
棕榈油
工程类
植物
农林复合经营
生物
反射率
光学
物理
地质学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Computers and Electronics in Agriculture 作者：Amiratul Diyana Amirruddin; Farrah Melissa Muharam; Mohd Hasmadi Ismail; Ngai Paing Tan; Mohd Firdaus Ismail 出版日期：2022-01-03 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
SYLH
许甜甜鸭
冰魂
sunyz
cdercder
jenningseastera
个性归尘
一一
nozero
HEIKU
丰知然
若雨凌风
从容芮
pluto
OCDer
iNk
昏睡的蟠桃
乐乐乐乐乐乐
难过板栗
懵懂的采梦
皖公网安备34019202002308
