| 标题 |
Ambient-condition hydrogen storage: Accelerating the development of high-capacity hydrides via a quantitative interpretable machine learning framework 环境条件储氢:通过定量可解释的机器学习框架加速高容量氢化物的发展
相关领域
电负性
氢化物
材料科学
氢气储存
氢
开发(拓扑)
合金
人工智能
机器学习
金属
饱和(图论)
氢键
工作(物理)
算法
结合能
设计要素和原则
纳米技术
冶金
机械工程
重元素
液态氢
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Energy Storage Materials 作者:Panpan Zhou; Haoran Shen; Ning Xu; Qianwen Zhou; Chengguo Yan; et al 出版日期:2025-12-04 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)