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A novel method for solving dynamic flexible job-shop scheduling problem via DIFFormer and deep reinforcement learning 基于DIFFormer和深度强化学习求解动态柔性作业车间调度问题的新方法
相关领域
强化学习
计算机科学
作业车间调度
钢筋
调度(生产过程)
工作车间
工业工程
人工智能
数学优化
流水车间调度
工程类
数学
结构工程
地铁列车时刻表
操作系统
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| 其它 |
期刊:Computers & Industrial Engineering 作者:Lanjun Wan; Xueyan Cui; Haoxin Zhao; Long Fu; Changyun Li 出版日期:2024-11-06 |
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